レコメンドサービス「ac propoza」のリアルタイム機能を強化

時間帯で変動する商品や、ユーザの閲覧パターンに適した商品を瞬時にレコメンド

株式会社アクティブコア(本社:東京都港区 代表取締役社長:山田賢治 以下、アクティブコア) は、レコメンドサービス「ac propoza」の新機能として、ユーザがWebサイトを訪れた時点で旬な商品や、 ユーザの閲覧パターンに合わせて関連性の高い商品を瞬時にレコメンドするリアルタイム機能を 2014年6月1日より提供開始します。

スマートフォン/タブレットを利用したオンラインショッピングが浸透するにつれ、 購買層ごとに異なる時間帯によるプロモーションや、特定商品を対象にした時間限定による タイムセールの実施は、有効なマーケティング手段です。 「ac propoza」の新機能では、Webサイトの閲覧データをリアルタイムにモニタリングし、 その時点での人気の商品をランキング形式でレコメンド表示することができます。 また、ユーザ一人ひとりの閲覧データもリアルタイムに分析することで、 その時点でのユーザの関心度に合わせて、最も関連性が高い商品をパーソナルレコメンドすることができます。

これにより、ECや通販サイトの運営者は、時間で変動する商品や、 ユーザの閲覧パターンに合った商品を、リアルタイムにレコメンドすることができるため、 顧客の購買喚起を促し、売上促進に繋げることができるようになります。

「ac propoza」が提供するリアルタイムレコメンド機能

以下、「ac propoza」が提供するリアルタイムレコメンド機能です。

1. リアルタイム閲覧ランキング
Webサイトの閲覧データをリアルタイムに分析し、 その時点での人気の商品やコンテンツをランキング形式でレコメンドします。
2. パーソナルレコメンド
ユーザ一人ひとりの閲覧データをリアルタイムに分析し、 その時点でのユーザ毎の関心度に合わせて最も関連性が高い商品やコンテンツを パーソナルレコメンドします。

「ac propoza」は、サイト訪問者の行動履歴と購買履歴から、 「商品の関係性」「コンテンツの関係性」「行動履歴の関係性」のアルゴリズム(演算処理)に基づき、 関連性の高い商品アイテムや関連コンテンツや、 訪問者一人ひとりにパーソナライズ化した商品アイテムやコンテンツをレコメンドすることができます。 アクティブコアは、ユーザ単位の行動分析技術を中核(コア)に、 CRMデータとWeb行動履歴を統合した顧客分析と、顧客一人ひとりをパーソナライズ化する レコメンド・ターゲティングを活用し、顧客ロイヤルティの構築・維持とマーケティングROIの向上を実現します。

ac propoza(エーシープロポーザ)について
訪問者の閲覧履歴データと購買履歴データから好みや購買パターンを分析し、 訪問者の傾向に基づいたコンテンツや商品アイテムを自動推奨するレコメンドサービスです。 訪問者一人一人の興味や関心度に合わせて自動推奨するパーソナルレコメンドをはじめ、 異なるジャンルや価格帯が上位の商品アイテムを自動推奨(注1)や、 購入者の時間概念を取り込み購入確率の高い商品アイテムを自動推奨(注1)する機能を提供します。 商品検索のマッチング機能と関連商品のアップセル・クロスセルを促す自動推奨機能により、 売上収益の拡大を実現します。
「ac propoza」は、アクティブコアの自社開発製品です。
(注1)「価格帯が上位の商品アイテムを自動推奨」「購入者の時間概念を反映して購入確率の高い商品アイテムを 自動推奨」「URL情報から関係性を判別して関連コンテンツを自動推奨」は、特許を取得しています。

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