機能概要

• ECサイト向けの商品レコメンド機能
• BtoBサイト、企業サイト、情報サイト向けのコンテンツレコメンド機能
• 商品マスタ連携機能装備
• 特許取得済みのクロスセル・アップセルアルゴリズムを実装
• レコメンドメール連携機能
• ソーシャルランキング/レコメンド機能
• PC・モバイル・スマートフォンに対応

豊富なレコメンドアルゴリズム

ac propozaは複数のレコメンドアルゴリズムを標準でサポート。ハイブリッド型レコメンドエンジンで訪問者の関心・興味に応えます。 ac propozaがサポートするレコメンドアルゴリズムには以下の種類があります。

• 購入履歴レコメンド
• 閲覧履歴レコメンド
• カテゴリレコメンド
• 別カテゴリレコメンド
• アップセル/クロスセルレコメンド(特許取得済)
• パーソナライズドレコメンド
• コンテンツレコメンド
• セグメントレコメンド
• ランキング(カテゴリ指定可)

時間の概念によるレコメンド

レコメンドの推奨ロジックに時間の概念（同時購入、前後購入、期間内）を導入しました。 これにより、購入確率のより高い関連商品をレコメンドすることが可能となりました(特許取得済)。

アップセルレコメンド

対象商品より価格帯が上位の商品アイテムをレコメンドする機能も装備しています。アップセル商品を表示し、一人当たりの売上高を向上します。 （特許取得済）

パーソナルレコメンド

訪問者の行動履歴に合わせてレコメンドする商品やコンテンツ表示を切り替えます。 ログインしていない状態でも訪問者に合わせてレコメンドすることができますので、サイト内のどのページでもレコメンド表示をおこなうことができます。

B2Bサイト向けアルゴリズム

商品番号や識別番号を持たないコンテンツに対して、URLから関係性を判別し、サイト訪問者の嗜好性に合わせて関連するコンテンツやPDFファイルを自動推奨するアルゴリズムを提供しています。 (特許取得済)

効果測定機能

ac propozaでは、レコメンドエリア単位で自動推奨される商品アイテムの反応結果と売上金額をタイムリーに把握することができるため、効果測定に基づくレコメンドアルゴリズムの改善および最適化を容易に行うことができます。 コンテンツレコメンドの場合は表示回数、クリック数、コンバージョン数が表示されます。

レコメンドメール連携

レコメンドメールシステムとの連携にも対応します。商品レコメンドまたはコンテンツレコメンドの両方に対応しています。