TOPページ > 会社情報 > プレスリリース

2010年01月19日

Webマーケティングプラットフォーム「レコメンドウエアハウス®」をリリース
〜ターゲティング/LPO/レコメンド/効果測定ツールをワンストップ提供〜

2010年1月19日

  株式会社アクティブコア(本社:東京都港区 代表取締役社長:山田賢治 以下、アクティブコア)は、自社開発・販売するac cruiser(エーシー・クルーザー)(注1)、ad insight(アド・インサイト)(注2)、ac propoza(エーシー・プロポーザ)(注3)(以下、行動ターゲティング製品)を統合した「レコメンドウエアハウス®」を2010年2月1日より販売開始します。

  「レコメンドウエアハウス®」により、PCや携帯サイトで利用するアクセス解析、広告効果測定、LPO、レコメンド等のWebマーケティングツールを一つに集約できるため、ランニングコストと運用コストの大幅削減を実現します。

  顧客視点によるウェブサイトのパーソナライズ化が進む中、マーケティング担当者には、ウェブ解析、コンテンツ最適化、レコメンデーションなど、様々なアプリケーションのデータを連携した統合的なマーケティング施策が求められています。しかし、異なるツール間のデータを統合し有効活用するには、各ツールの仕様の違いやコスト増の問題があり実現は容易ではありません。

  「レコメンドウエアハウス®」は、行動ターゲティング製品間のデータ連携を行い、訪問者の閲覧履歴データと購買履歴データを一元管理します。これにより、アクセス解析・効果測定・売上貢献度分析から、訪問者一人一人に合わせたコンテンツのパーソナライズ化までをワンストップで実現します。マーケティング担当者は、各施策に応じたデータ活用や効果検証、セグメントグループに対するターゲティングや、パーソナライズなど、利用している複数ツールを「レコメンドウエアハウス®」に集約することができるため、ツールのランニングコストとデータ活用の運用コストを大幅削減でき、ウェブサイト全体の最適化と機会創出のためのマーケティングプラットフォームとして利用することが可能となります。

  以下、「レコメンドウエアハウス®」の特徴です。
「Single Data Source, Multi Use」
(同じデータソースから測定、ターゲティング、LPO、レコメンドを実現)
共通タグによる広告反応データ、ページ閲覧履歴データ、購入者属性データ、購買データを取得し、各データを統合化してアクセス解析、広告測定、売上貢献度分析のレポーティング、レコメンドとパーソナライズ化・LPO・ターゲティングに利用します。
「Open API's」
APIによるデータ連携機能の提供
「レコメンドウエアハウス®」入出力APIを提供し、効果測定データやターゲティング、レコメンドデータが抽出可能となります。また、基幹システムやメールシステム等の外部アプリケーション連携APIも順次リリース予定。
「Run any platforms, any Devices」
(どのような端末にも情報を表示・配信)
PCや携帯サイトだけではなくスマートフォン等の新ネットデバイス端末への情報配信や表示に対応。
【レコメンドウエアハウス®の概要図】
【注1】ac cruiser(エーシークルーザー)について
行動ターゲティング技術を利用して従来のウェブ解析ツールでは困難であった広告効果測定とアクセス解析と売上貢献度分析を1つのツールで実現します。リスティング広告や検索キーワードがウェブサイトやモバイルサイトでの購入や申込みにどう結び付くかを正確に把握し、ユーザ行動の視点からページ遷移や流入経路や属性分析といったWebマーケティングに不可欠な効果検証を行うことができます。「ac cruiser」は、アクティブコアの自社開発製品です。

【注2】ad insight(アドインサイト)について
サイト訪問者の閲覧履歴から興味・関心に基づくユーザ層や、会員(顧客)・非会員(一般ユーザ)の識別によるユーザ層を的確にターゲティングし、ウェブコンテンツのパーソナライズ化とサイト導線を最適化する行動タ−ゲティングLPOサービスです。
サイト訪問者の流入キーワード、広告流入、訪問回数、閲覧ページ、属性情報、エリア(都道府県)といった複数の行動履歴データを組み合わせて、より精度の高いターゲティングとパーソナライズ化を実現します。 「ad insight」は、アクティブコアの自社開発製品です。


【注3】ac propoza(エーシープロポーザ)について
訪問者の閲覧履歴データと購買履歴データから好みや購買パターンを分析し、訪問者の傾向に基づいたコンテンツや商品アイテムを自動推奨するレコメンドサービスです。訪問者一人一人の興味や関心度に合わせて自動推奨するパーソナルレコメンドをはじめ、異なるジャンルや価格帯が上位の商品アイテムを自動推奨や、購入者の時間概念を取り込み購入確率の高い商品アイテムを自動推奨する機能を提供します。商品検索のマッチング機能と関連商品のアップセル・クロスセルを促す自動推奨機能により、ショッピングサイトの利便性(回遊率)が改善され、売上収益の拡大を実現します。
「ac propoza」は、アクティブコアの自社開発製品です。

【本プレスリリースに関するお問い合わせ】
担当:営業部 羽柴・安藤・平田
TEL:03-5733-3910 FAX:03-5733-3913